無論廣州展廳設計是將深度學習解決方案外包給供應商，還是在內部引入該專業(yè)知識，營銷人員都需要做以下事情才能使深度學習發(fā)揮作用。技術不斷突破營銷人員的可能性。雖然大多數(shù)營銷主管都知道軟件可以推動增長，但并不是每個人都熟悉支持最新工具的底層技術。沒關系，因為廣州展廳設計的工作是讓軟件發(fā)揮作用，而不是將它們組合在一起。但是，對其中一些工具的工作原理有一個基本的了解，可以讓您更好地決定將預算投資到哪里?？紤]到這一點，讓我們來看看一種通常伴隨著大量炒作但缺乏清晰度的技術：深度學習。理解深度學習，現(xiàn)代營銷團隊專注于全渠道參與，并希望通過網站、內容、活動和其他地方跟蹤潛在客戶與其公司的每一次互動。這些數(shù)據(jù)可能會讓他們全面了解將潛在客戶從渠道轉移到銷售團隊的因素和接觸點。

不幸的是，今天的營銷團隊可能會遇到一些十年前還被認為是令人羨慕的問題：信息太多。這導致了許多通常相互矛盾的模型來衡量不同策略的投資回報，并且普遍缺乏對何時何地參與的理解。進入深度學習。廣州展廳設計是一種基于神經網絡（模擬人腦結構的數(shù)學算子）的機器學習的一種特別強大的形式，當您擁有大量合理結構化的數(shù)據(jù)時，它非常有價值。它可以幫助營銷人員在粒度級別上了解客戶交互，并預測這些交互將如何導致特定結果。此外，由于深度學習可以同時考慮數(shù)以千計的潛在決策路徑，因此預測比通過傳統(tǒng)統(tǒng)計方法所做的要強大得多。為了更好地了解這是如何實現(xiàn)的，讓我們看兩個用例：潛在客戶優(yōu)先級和銷售對齊。

線索優(yōu)先級，傳統(tǒng)的潛在客戶評分圍繞兩個問題：1. 這個公司或個人是否適合我們的業(yè)務？2. 引導行動告訴我們關于興趣的什么？這遠非一門精確的科學。

考慮兩個潛在的線索。兩人都是初創(chuàng)公司的創(chuàng)始人，擁有 C 級頭銜，并銷售到類似的行業(yè)。然而，非創(chuàng)始人高管團隊的經驗和能力截然不同。

使用傳統(tǒng)方法，廣州展廳設計可能會類似地對這些潛在客戶進行評分，并且您的營銷將達到這兩者。但是，投資回報率可能會有很大不同。使用深度學習工具，程序可以為每個人分析不同類型的背景信息，并以相互關聯(lián)的方式解釋這些因素，以告訴您某個人是否與您的產品相匹配，而不是與您的角色相匹配。銷售調整，如果您遵循基于帳戶的營銷策略，則您的重點是少數(shù)頂級帳戶和每個帳戶的關鍵利益相關者。廣州展廳設計的目標不一定與傳統(tǒng)的入站營銷人員的目標相同；他們可能更多地與銷售組織聯(lián)系在一起，并支持影響收入的流程。深度學習可以告訴 ABM 營銷人員與帳戶關聯(lián)的哪些買家最重要的目標，其他可能的影響者在帳戶中的位置，以及帳戶轉換的可能性。它甚至可以幫助您圍繞對您的組織最重要的成功標準來調整您的資源。